问题 Agent
持续发现客户可能向 AI 提出的新问题。

从企业知识库搭建、GEO 方法建立,到 Agent 持续执行与 AI 可见度监测,Geotur 吉途帮助企业把 GEO 从一次外包服务,变成能够自己掌握、持续运营、不断沉淀的 AI 搜索增长能力。
今天很多企业做 GEO,仍然采用传统代运营模式:企业提供资料,服务商生产内容、发布内容、查看结果。
短期可以获得服务,但项目做得越久,真正的方法、数据和运营能力往往仍然掌握在外部团队手中。
Geotur 吉途希望改变这件事。我们不仅帮助企业做 GEO,更希望企业最终能够自己理解 GEO、拥有自己的知识库,并通过 Agent 持续执行。
别人替企业做 GEO,吉途帮助企业拥有 GEO 能力。
以企业 AI 知识资产为底座,以 GEO 为增长方法,以 Agent 为执行能力,让每一次优化都成为企业自己的数字资产。
企业 AI 知识资产
将公司介绍、产品服务、客户案例、FAQ、行业经验、品牌背书等资料整理成企业自己的知识库,建立统一、准确、持续更新的品牌事实。
GEO 增长方法
从品牌词、行业词到用户真实问题和商业决策场景,建立企业自己的问题地图、内容策略和 AI 搜索优化方法。
GEO Agent
基于企业知识库和既定 GEO 方法,让 Agent 参与问题发现、内容任务、平台执行、AI 可见度监测和复盘优化。
数据与持续学习
问题、内容、AI 答案、竞品变化和有效方法持续回流,让企业知道什么正在有效、哪里仍有缺口,以及下一轮应该做什么。
GEO 不是发一次文章就结束,而是一项需要持续发现问题、更新知识、生产内容、观察 AI 答案并不断调整的长期工作。
Geotur 基于 DiDa Code 智能执行底座,把这些工作逐步转化为 Agent 可以持续参与的任务流程。
持续发现客户可能向 AI 提出的新问题。
从企业自己的知识库中调用经过确认的真实信息。
根据用户问题形成内容策略、任务及初稿。
针对不同平台完成内容适配与发布任务。
观察品牌提及、推荐、描述、引用与竞品变化。
根据真实数据形成下一轮优化任务。
让人的经验变成方法,让方法变成 Agent 可以持续执行的工作流。
了解 GEO Agent ↗Geotur 吉途基于 DiDa Code 进行 GEO 与企业 AI 场景开发。DiDa Code 由澍途智能与文鳐共同研发,重点不是让 AI“多回答一个问题”,而是让 AI 进入真实工作环境,在权限范围内读取知识、调用工具、执行任务、验证结果并留下执行轨迹。
知识、项目和任务经验可以持续积累。
MEMORYAI 能够调用真实工具进入工作流程。
EXECUTION执行过程、结果和权限边界可以验证与追溯。
TRACEABILITY企业真正宝贵的不是每天生成多少文章,而是多年积累的产品知识、客户经验、行业判断、案例和方法。
Geotur 帮助企业把这些零散信息整理成可持续维护的 AI 知识资产,并教会企业团队自己管理和更新。
知识不交给服务商“托管一辈子”,而是留在企业自己手里。了解企业 AI 知识库 ↗汇集品牌、产品、案例与行业资料
提取事实、关系与可复用知识
由企业校验口径、权限与准确性
在任务与数据反馈中持续完善
AI 答案会随着平台、问题和时间发生变化。Geotur 通过固定问题、固定平台和固定周期持续复测,让企业看到品牌在 AI 中的真实变化。
没有基线,就无法证明增长。
免费建立我的 Day 0 基线 ↗对集团企业、制造业和数据敏感型组织来说,AI 能不能使用只是第一步,更重要的是数据在哪里、谁可以访问、Agent 可以做什么,以及整个过程是否可控。
Geotur 支持根据企业实际环境提供私有化部署和 Agent 定制开发,让企业知识、权限、数据和执行能力运行在可管理的边界内。
了解企业私有化方案 ↗企业知识的存储、更新与调用边界清晰。
不同团队与 Agent 按角色获得任务权限。
运行数据与执行轨迹在企业边界内管理。
Geotur 不是希望客户永远依赖我们代运营,而是通过平台、Agent、方法和陪跑,让企业内部团队真正理解和掌握 GEO。
平台 + Agent + 知识库 + 方法论 + SOP + 企业团队能力
需要统一多个品牌、业务和产品知识,并建立长期 AI 搜索管理能力。
产品复杂、行业术语多、销售周期长,需要把专业知识转化成 AI 可以理解和使用的信息。
咨询、财税、法律、软件、教育等依赖专业知识和信任决策的行业。
希望知识、数据、Agent 和运营能力最终留在企业内部,而不是长期依赖外部团队。
我们不会只告诉客户“GEO 有效”。Geotur 首先把自己作为实验对象,通过固定问题集,在不同 AI 平台持续记录 Day 0、Day 7、Day 14、Day 30 的品牌提及、描述准确率、推荐表现和引用来源变化。
成功的、失败的、尚未出现的,都会成为下一轮优化依据。
GEO 不是承诺,是持续验证。查看 Geotur AI 可见度实验 ↗企业家IP2026-10-15
行业合作2026-10-15
方法论2026-10-07
可以。企业真正需要建立的是知识库、问题体系、内容方法和持续监测机制。Geotur 的目标是帮助企业逐步掌握这些能力,并通过 Agent 降低长期执行成本。
传统模式更侧重由服务商持续代为运营。Geotur 更加关注企业自己的知识资产、方法、数据和 Agent 能力沉淀,让企业逐渐形成自主 GEO 能力。
GEO Agent 可以根据企业知识与既定规则参与问题发现、内容任务、平台执行、AI 可见度监测和数据复盘,并持续形成下一轮优化建议。
因为产品、案例、FAQ 和行业经验是企业自己的长期资产。只有知识基础准确稳定,内容生产、GEO 和 Agent 执行才有可靠的信息来源。
支持。对于知识、数据、权限及企业系统有特殊要求的客户,可以根据实际环境规划私有化部署与 Agent 定制方案。
AI 已经在回答你的客户。先建立一份 AI 可见度基线,再决定企业下一步应该补知识、补内容、补信源,还是让 Agent 持续执行。
Geotur 吉途|让企业拥有自己的 GEO 能力