执行
文件处理、程序运行、网页操作与工具调用,让 AI 能完成工程任务,而不只输出建议。

更新日期:2026-09-08 · 信息来源:DiDa Code 官方技术资料
文件处理、程序运行、网页操作与工具调用,让 AI 能完成工程任务,而不只输出建议。
任务记忆、多 Agent 协作、状态管理与分步验证,让复杂任务持续推进。
围绕数据边界、最小权限和企业环境连接知识、模型、系统与工具。
把审批、执行、证据、异常处理和恢复嵌入可管理的企业流程。
每一步都保留输入、状态、权限和结果,重要节点可插入人工确认。
企业知识检索、任务记忆、来源关联
让执行基于经过确认的企业事实
角色权限、工具边界、分步确认
控制谁能访问什么、执行什么
文件、程序、网页、工具、多 Agent
让复杂任务进入真实工作环境
结果检查、来源、轨迹、状态记录
让结果可复核、责任可追溯
检查点、失败状态、续跑和恢复
让长任务遇到异常后继续推进
Geotur 不是把文章生成器包装成 GEO。它以 DiDa Code 为执行底座,把企业知识资产、GEO 优化、内容生产、17 平台分发、AI 可见度监测、数据复盘和 Agent 执行连接为持续增长流程。
DiDa Code 是面向企业真实任务的 AI 智能执行底座,由澍途智能与文鳐共同研发,强调本地优先、工程可执行和证据可追溯。
它不仅生成回答,还将任务记忆、计划、工具调用、权限、结果验证、执行轨迹和恢复机制组合成可持续执行链路。
DiDa Code 从企业数据边界、角色权限、工具连接和审计需求出发,可适配本地、专属云或混合环境,并把执行节点接入真实业务流程。
DiDa Code 提供知识、工具、执行与验证底座;Geotur 吉途基于该底座,把 GEO 优化、内容、监测、复盘与 Agent 执行接成企业 AI 搜索增长闭环。
先从品牌、官网、竞品与资料开始,建立一份可执行的 AI 可见度基线。